> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.dapta.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/analiza-tus-llamadas/analisis-posterior-a-la-llamada.md). # Análisis posterior a la llamada La pestaña Análisis de llamadas de un agente de voz: qué revisa la IA después de cada llamada, qué datos saca de la conversación y a dónde van los resultados. Cuando una llamada termina, el trabajo de tu agente de voz no ha terminado. La pestaña **Análisis de llamadas** define qué revisa la IA de cada llamada, qué respuestas saca de la conversación y a dónde van esos resultados. {% embed url="" %} {% file src="/files/Dfz3CobvHRLvN4PV8nsI" %} *** ## Dónde encontrarlo Abre **Agentes de voz**, elige un agente y entra a la pestaña **Análisis de llamadas**. Todo lo de esta página está en la columna **Análisis posterior a la llamada**. El prompt del agente queda a la derecha, para que compares tu objetivo con él. | Sección | Qué hace | Detalle | | ----------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Objetivo de la llamada** | Describe una llamada exitosa. La IA evalúa cada llamada contra ese objetivo. | Paso 1 más abajo | | **Recuperación de datos de sus llamadas** | Las respuestas que la IA extrae de cada llamada: texto, selector, sí/no o número. | [Recuperación de datos post llamada](/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/analiza-tus-llamadas/post-analisis-de-llamadas-recuperacion-de-datos-post-llamada.md) | | **Destinos después de la llamada** | Envía los resultados de cada llamada a Google Sheets, HubSpot o un flujo de Dapta. | [Destinos](/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/analiza-tus-llamadas/analisis-post-llamada-destinos.md) | | **Notificaciones** | Envía un correo cuando una variable cumple la condición que defines. | [Notificaciones](/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/analiza-tus-llamadas/analisis-post-llamada-notificaciones.md) | | **Reporte por correo programado** | Un correo diario con el desempeño de las llamadas del agente. | [Notificaciones](/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/analiza-tus-llamadas/analisis-post-llamada-notificaciones.md) | *** **Paso 1:** Describe una llamada exitosa en **Objetivo de la llamada**. Escríbelo como se lo explicarías a alguien que revisa la llamada: qué tiene que pasar para que cuente como un éxito. Por ejemplo, *el lead aceptó una demostración de 10 minutos y confirmó día y hora*. La IA evalúa cada llamada contra ese objetivo de forma automática. **Mejorar con IA** reescribe tu objetivo para que sea específico y coherente con los datos que extraes y con el prompt del agente. Revisa la sugerencia y elige **Usar esta versión** o **Descartar**. Haz clic en **Guardar cambios** para conservar el objetivo. *** **Paso 2:** Elige los datos que quieres extraer. En **Recuperación de datos de sus llamadas**, haz clic en **Agregar variable** y elige un tipo: | Tipo | Úsalo para | Ejemplo | | ------------ | ----------------------------------------- | -------------------------------------------------- | | **Texto** | Respuestas abiertas | El motivo de la llamada | | **Selector** | Una respuesta de una lista que tú defines | Nivel de interés: alto, medio o bajo | | **Booleano** | Sí o no | `demo_agendada`: ¿el lead aceptó una demostración? | | **Número** | Una cantidad | Cuántas licencias pidió el lead | Ponle a la variable un **Nombre**, como `demo_agendada`, y una **Instrucción**: la pregunta que la IA responde a partir de la conversación. Las variables de texto aceptan además un ejemplo de formato opcional, y los selectores llevan su lista de opciones. **Confirmar** guarda la variable en el agente de inmediato. Cada variable que agregas se convierte en un dato de la llamada que puedes enviar a un destino o usar como condición de una notificación. Más sobre cada tipo en [Recuperación de datos post llamada](/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/analiza-tus-llamadas/post-analisis-de-llamadas-recuperacion-de-datos-post-llamada.md). *** **Paso 3:** Envía los resultados a donde trabaja tu equipo. Los **Destinos después de la llamada** envían los resultados de cada llamada a Google Sheets, HubSpot o un flujo de Dapta apenas termina la llamada: los datos del contacto, las variables que extrajiste, el resumen y la transcripción. Configúralos en [Destinos](/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/analiza-tus-llamadas/analisis-post-llamada-destinos.md). *** **Paso 4:** Recibe una alerta o un reporte diario. Las **Notificaciones** envían un correo cuando una variable coincide con un valor, por ejemplo cuando `demo_agendada` es *Sí*. El **Reporte por correo programado** envía un resumen diario de las llamadas del agente. Ambos se explican en [Notificaciones](/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/analiza-tus-llamadas/analisis-post-llamada-notificaciones.md). {% hint style="info" %} **Qué se guarda y cuándo:** las variables y los destinos se guardan en cuanto los confirmas. El objetivo de la llamada se guarda con **Guardar cambios**, arriba a la derecha. {% endhint %} *** ## Siguientes pasos {% content-ref url="/pages/vli83r0OEuRGvxkArT6p" %} [Análisis post-llamada – Destinos](/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/analiza-tus-llamadas/analisis-post-llamada-destinos.md) {% endcontent-ref %} {% content-ref url="/pages/uQnYzINTC3EbRagiSx3G" %} [Post Análisis de Llamadas - Recuperación de datos Post Llamada](/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/analiza-tus-llamadas/post-analisis-de-llamadas-recuperacion-de-datos-post-llamada.md) {% endcontent-ref %} {% content-ref url="/pages/xR8O0aSv19NEPRvjPReY" %} [Análisis Post-Llamada – Notificaciones](/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/analiza-tus-llamadas/analisis-post-llamada-notificaciones.md) {% endcontent-ref %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/analiza-tus-llamadas/analisis-posterior-a-la-llamada.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.