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# Dar Retroalimentación de Llamadas
🗣️ Puedes brindar comentarios y/o retroalimentación sobre cualquier llamada para ayudarnos a mejorar nuestro soporte
📍Por donde empezar
Haz click en **📞 Voice Agents → Agents y luego haz click en el Agente que quieras analizar**
Ya en el agente haz click en el tab **📞 Call Log**
#### **🪄 ¿Cómo funciona?:**
1. 📋 De la lista de llamadas, Haz click en la llamada que te gustaría revisar
2. 🎧 Te lleva a la página de Análisis de Llamadas donde podrás escuchar la grabación y leer la transcripción.
3. Selecciona 👍"Me gusta" o 👎"No Me gusta" dependiendo de cómo fue la llamada.\
4. 📝 Aparecerá una **Caja de Texto** que te permitirá dejar un comentario rápido: ¡Cuéntanos qué funcionó o qué podría mejorarse!
5. 💬 También podrías hacerlo en el tab **Comments** (en la esquina superior derecha al lado de Transcripción) para dejarnos feedback adicional o más detallado.
6. 🔔 Puedes mencionar al equipo de Dapta escribiendo
```
@Dapta
```
o usar
```
@
```
para dirigirte a un miembro especifico del equipo. Es una forma rápida de notificar a alguien directamente, informar o invitar a alguien a su equipo o marcar una llamada para una revisión.
💡 **Es importante por que:** Tus comentarios nos ayudan a entrenar la IA para que sea más inteligente y precisa con el tiempo. Cada comentario ayuda a mejorar las llamadas futuras.
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/analiza-tus-llamadas/dar-retroalimentacion-de-llamadas.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
4. 📝 Aparecerá una **Caja de Texto** que te permitirá dejar un comentario rápido: ¡Cuéntanos qué funcionó o qué podría mejorarse!
