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# Post Análisis de Llamadas - Flujo de Análisis de Llamada
Selecciona en tu agente de voz el flujo de Flow Studio que analizará cada llamada; solo se admite un flujo por vez y debe responder en texto.
{% hint style="info" %}
Si tu agente muestra **Destinos después de la llamada** en la pestaña **Análisis de llamadas**, elige ahí el flujo como destino **Flujo de Dapta**. Consulta [Destinos](/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/analiza-tus-llamadas/analisis-post-llamada-destinos.md).
{% endhint %}
Esta sección te permite configurar cómo se analizarán las llamadas ejecutadas por el agente de IA usando los flujos creados previamente en Flow Studio.
***
Seleccionar Flujo de Análisis de Llamadas
Haz click en "Select Call Analysis Flow"
Aquí solo verás los flujos que cumplen con los criterios específicos para el análisis de llamadas. Si tu flujo no aparece en la lista, es porque no cumple con las siguientes condiciones:
* Debe ser un flujo con un tipo de "Trigger" que reciba todos los parámetros a través del body de la solicitud.
* El flujo debe responder con texto, ya que los modelos LLM solo pueden procesar respuestas en formato de texto.
* Sólo se puede seleccionar un flujo de análisis en esta funcionalidad.
Una vez seleccionado el flujo, verás la URL del flujo seleccionado y su API Key ya dentro de la casilla "Call Analysis Flow"
***
¡Advertencia! Ten en cuenta que si cambias el nombre de un flujo, será necesario que actualices la URL del webhook correspondiente.
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/analiza-tus-llamadas/post-analisis-de-llamadas-flujo-de-analisis-de-llamada.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
