# Post An谩lisis de Llamadas - Recuperaci贸n de datos Post Llamada 馃攣
### Recuperaci贸n de Datos Post-Llamada
Esta funci贸n te permite especificar qu茅 informaci贸n deseas extraer de cada interacci贸n una vez que la llamada ha finalizado.
La extracci贸n de estos datos es fundamental para facilitar el an谩lisis, generar informes o definir acciones de seguimiento.
En todos los casos debes seguir los siguientes pasos:
Paso 1: Le das un nombre al dato
Paso 2: Escribe instrucciones detalladas
Paso 3: Brinda Ejemplos de Formato (Opcional)
Puedes extraer los siguientes tipos de datos del an谩lisis post-llamada:
**Texto (String):**
Permite capturar informaci贸n escrita y detallada.\
como nombres, descripciones y respuestas abiertas.
* Ejemplo: Res煤menes de llamadas, puntos de acci贸n o temas clave discutidos.
**Selector (Enumeraci贸n):**
Utilizado para categorizar informaci贸n a partir de una lista fija de opciones predefinidas.
Ideal para situaciones en las que el usuario debe seleccionar entre un conjunto limitado de opciones, como en listas desplegables o men煤s de selecci贸n.
* Ejemplo: Tipos de problemas, categor铆as de productos o estado de resoluci贸n.
**Booleano (Verdadero/Falso):**
Este tipo de dato se usa para determinaciones simples de s铆 o no.
Almacena un valor l贸gico, que puede ser "verdadero" o "falso". 脷til para representar afirmaciones con dos estados posibles, como s铆/no, verdadero/falso o aceptar/rechazar.
* Ejemplo: Si el cliente contesta por primera vez.
**N煤mero (Valor num茅rico):**
Ideal para mediciones cuantitativas.
Representa valores num茅ricos: enteros o decimales; ideal para c谩lculos, comparaciones o para representar datos cuantitativos como edades, cantidades, precios, etc.
* Ejemplo: Montos de transacciones, duraci贸n de la llamada o puntuaciones de satisfacci贸n.
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/agentes-de-voz-ia/configura-tu-agente-de-voz-ia/post-analisis-de-llamadas-recuperacion-de-datos-post-llamada.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.