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# ¿Cómo se generan las ideas de contenido en Dapta?

Dapta utiliza su funcionalidad de flujos de integraciones para acceder a fuentes de información públicas y privadas de la empresa (si las configuras); con el objetivo de tener el mejor contexto posible para generar contenido de calidad superior para tu empresa.

## Proceso de generación de ideas

1. Extraemos el contenido de tu página web y se lo enseñamos al modelo de Inteligencia Artificial. Aquí buscamos identificar:
   1. Tono de la marca
   2. Propuesta de valor de la marca
   3. Servicios o productos que podamos encontrar
   4. Links importantes en tu página
2. Análisis de competidores
   1. Analizamos los resultados de búsqueda de tus competidores. Esto significa mirar en Google para entender con qué términos de búsqueda están logrando tráfico tus competidores (esto técnicamente se llama Keyword Gap Analysis).
   2. Identificamos esos términos de búsqueda y los aprendemos para generarte sugerencias.
   3. **En resumen: Aprendemos lo que le funciona a tu competencia, que tu no tienes aún**
3. Si ya tienes ideas previas, revisamos las ideas que te han gustado y las que has rechazado para generar mejores ideas y no incurrir en canibalización de contenido.
4. Componemos una palabra clave (frase clave) de entre 4 y 8 palabras que reflejen intención de búsqueda de tus potenciales clientes.
5. A partir de la palabra clave generamos una sugerencia compuesta de:
   1. Palabra clave
   2. Título
   3. Descripción
6. Te presentamos la idea en el tablero de ideas.

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Para aprender más de buenas prácticas de SEO, puedes mirar esta [guía de Google](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide?hl=es).
{% endhint %}


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/ai-marketing/creacion-de-contenido-ideas/como-se-generan-las-ideas-de-contenido-en-dapta.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.