> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.dapta.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/dapta-mcp/claude-connectors-directory.md). # Conectar desde el directorio de conectores de Claude Conecta Dapta a Claude desde el directorio de conectores de Claude: requisitos, cómo iniciar sesión, cómo elegir un workspace, tres prompts para empezar y cómo se protegen tus datos. **Dapta** es el conector oficial de Dapta para Claude. Te permite operar tu workspace de Dapta en lenguaje natural: agentes de voz, agentes de texto y WhatsApp, automatizaciones, analítica de llamadas y más. *** ## Qué puedes hacer | Área | Ejemplos | | ------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Agentes de voz y analítica** | Crea y configura agentes. Estadísticas de llamadas, tasas de conexión, mejores horas para llamar, leads calificados | | **Secuencias de voz** | Lee y ajusta listas de llamadas salientes, contactos y reglas de reintento | | **Agentes de texto y WhatsApp** | Construye agentes de chat, pruébalos, gestiona versiones, conecta una línea de WhatsApp | | **Flow Studio** | Diseña, valida, crea, modifica y ejecuta flujos de automatización. Lee los registros de ejecución | | **Bases de datos Dapta** | Crea bases de datos y tablas, lee y escribe las filas que guardan las automatizaciones | | **Reuniones de ventas** | Transcripciones de reuniones, tareas pendientes y estadísticas | | **Workspace y cuenta** | Números de teléfono, bases de conocimiento, plantillas de WhatsApp, saldo, suscripción | | **Documentación** | Busca en la documentación de Dapta desde el chat | *** ## Requisitos Una **cuenta de Dapta** que sea propietaria o admin de al menos un workspace. El conector trabaja sobre tus propios datos de Dapta, así que sin una cuenta no hay nada que ver. *** ## Conectar ### Desde el directorio Cuando Dapta esté listado en el directorio: 1. En Claude, abre **Connectors**. 2. Busca **Dapta** y haz clic en **Connect**. 3. Inicia sesión con tu cuenta de Dapta. 4. Aprueba el acceso. ### Como conector personalizado 1. En claude.ai, Claude Desktop o Cowork, haz clic en **+** en la caja del chat y luego en **Connectors**, **Add connector** y **Add custom connector**. 2. Ponle **Dapta** de nombre y pega la URL del servidor: ``` https://mcp.dapta.ai/mcp ``` 3. Deja vacía la configuración avanzada y haz clic en **Add**. Claude te envía a la página de inicio de sesión de Dapta. Escribe tu correo de Dapta y el código de 6 dígitos que te enviamos. ### En Claude Code Claude Code usa los conectores de tu cuenta de Claude: cuando Dapta está conectado en Claude, ejecuta `/mcp` y aparece entre los conectores de claude.ai. Sin cuenta de Claude, agrégalo con un comando: {% code title="terminal" overflow="wrap" %} ```bash claude mcp add --transport http --scope user dapta https://mcp.dapta.ai/mcp ``` {% endcode %} Luego ejecuta `/mcp` dentro de Claude Code, elige **dapta** y luego **Authenticate**. *** ## Elige tu workspace Si tu cuenta tiene un solo workspace, Claude lo usa. Si tiene varios, Claude los lista por nombre y te pregunta en cuál trabajar. Responde con el nombre. * Di **"Cambia a \"** para cambiar de workspace en cualquier momento. * Cada respuesta empieza con el workspace en el que se ejecutó, así que siempre sabes dónde estás. *** ## Tres prompts para empezar | Prompt | Qué hace Claude | | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |

"Who am I in Dapta, and which workspaces can I use?"
"¿Quién soy en Dapta y qué workspaces puedo usar?"

| Confirma tu conexión y lista tus workspaces, usando `whoami` y `list_my_workspaces` | |

"List my voice agents and show me how the newest one is configured."
"Lista mis agentes de voz y muéstrame cómo está configurado el más reciente."

| Lee tus agentes y abre el más reciente, usando `list_agents` y `get_agent` | |

"Show me the recent runs of my most recently updated flow, and tell me if any of them failed."
"Muéstrame las ejecuciones recientes de mi flujo actualizado más recientemente y dime si alguna falló."

| Encuentra tu automatización más reciente y lee sus ejecuciones recientes, usando `get_workspace_flows` y `get_flow_execution_logs` | Los tres solo leen datos. Nada cambia en tu workspace. *** ## Qué puede cambiar Claude y cómo estás protegido Las actualizaciones, eliminaciones, publicaciones y ejecuciones de flujos se te muestran primero como una vista previa, y no se aplica nada hasta que confirmas. Cada herramienta declara si solo lee, agrega datos, o cambia y elimina datos existentes, así que Claude sabe cuándo preguntar antes de actuar. Tu clave de API de Dapta, tu inicio de sesión y las claves secretas de tus agentes nunca se devuelven a Claude. {% content-ref url="/pages/KjDn3IGjt0cKXwVkcgnr" %} [Seguridad](/dapta-docs-es/dapta-mcp/safety-and-security.md) {% endcontent-ref %} *** ## Cuándo usar una clave de API Iniciar sesión es la mejor opción para personas. Usa una clave de API para: * **Automatizaciones:** scripts propios y tareas programadas. * **Clientes que no pueden iniciar sesión.** * **Un workspace fijo:** una clave siempre trabaja en el único workspace para el que fue creada. {% content-ref url="/pages/H5CyEzM9NRIPupJxrUsd" %} [Genera tu clave de API](/dapta-docs-es/dapta-mcp/setup/mint-your-api-key.md) {% endcontent-ref %} *** ## Privacidad y soporte * **Privacidad:** [Privacidad y manejo de datos](/dapta-docs-es/dapta-mcp/privacy.md) de este conector, y la [Política de Privacidad de Dapta](https://dapta.ai/privacy-policy) * **Soporte:** * **Reportes de seguridad:** Puedes revocar el acceso del conector en cualquier momento desde la configuración de tu cuenta de Dapta, o eliminando el conector en Claude. *** ## Solución rápida de problemas | Síntoma | Causa probable | Solución | | ---------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | | Claude pregunta qué workspace usar | Tu cuenta tiene varios workspaces | Responde con el nombre del workspace, no con un id. Di "cambia a \" para cambiar después | | "workspace is required" en la respuesta de una herramienta | La conversación todavía no ha nombrado su workspace | Dile a Claude el workspace. Él repite la llamada | | La página de inicio de sesión entra en bucle, o el conector muestra un error | Sesión del conector desactualizada | Elimina el conector de Dapta y agrégalo de nuevo con `https://mcp.dapta.ai/mcp` | {% content-ref url="/pages/vSI8iiVQYowCwNAgAshy" %} [Solución de Problemas](/dapta-docs-es/dapta-mcp/troubleshooting.md) {% endcontent-ref %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/dapta-mcp/claude-connectors-directory.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.