> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.dapta.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/dapta-mcp/mcp.md). # Inicia aquí Opera tu workspace de Dapta desde Claude, ChatGPT, Codex, Cursor o tus propios scripts, usando lenguaje natural. Inicia sesión con tu cuenta de Dapta o conéctate con una clave de API. El **Dapta MCP** te permite operar tu workspace de Dapta desde un cliente de IA como **claude.ai**, **Claude Desktop**, **Claude Code**, **ChatGPT**, **Codex** o **Cursor**, usando lenguaje natural. En lugar de navegar por el panel haciendo clics, le pides a Claude que "cree un agente de voz", "me muestre la tasa de conexión de la semana pasada" o "agregue un paso a este flujo", y él lo hace por ti. Está construido sobre el **Model Context Protocol (MCP)**, un estándar abierto para conectar asistentes de IA con sistemas externos. El servidor le da a Claude dos cosas: * **Herramientas:** las acciones que Claude puede realizar (leer datos, crear agentes, actualizar prompts, modificar flujos, escribir filas). * **Guías:** instrucciones paso a paso, servidas por el propio servidor, que le dicen a Claude qué herramientas usar para una tarea, en qué orden y cómo confirmar contigo antes de que algo cambie. {% hint style="info" %} No hay nada que descargar ni instalar. Las guías viven en el servidor y Claude las carga cuando una tarea las necesita. {% endhint %} *** ## Qué puedes hacer | Área | Ejemplos | | ------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Agentes de voz** | Crea, configura y calibra agentes. Mejora prompts a partir de llamadas reales | | **Analítica de voz** | Estadísticas de llamadas, tasas de conexión, mejores horas para llamar, leads calificados, feedback | | **Secuencias de voz** | Lee y ajusta listas de llamadas salientes, contactos y reglas de reintento | | **Agentes de texto y WhatsApp** | Construye agentes de chat, pruébalos, gestiona versiones, conecta una línea de WhatsApp | | **Flow Studio** | Diseña, valida, crea, modifica y ejecuta flujos de automatización. Lee los registros de ejecución | | **Bases de datos Dapta** | Crea bases de datos y tablas, lee y escribe las filas que guardan las automatizaciones | | **Reuniones de ventas** | Transcripciones de reuniones, tareas pendientes y estadísticas | | **Workspace y cuenta** | Números de teléfono, bases de conocimiento, plantillas de WhatsApp, saldo, suscripción | | **Soporte y documentación** | Busca en la documentación de Dapta. Preguntas frecuentes y ayuda para navegar | No necesitas conocer ningún nombre de herramienta. Describes lo que quieres y Claude elige las acciones correctas. *** ## Dos formas de conectarte * **Inicia sesión con tu cuenta de Dapta.** Recomendado para personas. Tu cliente de IA abre la página de inicio de sesión de Dapta una vez y se mantiene conectado. No hay ninguna clave que copiar, y una sola conexión llega a todos los workspaces que puedes usar. Funciona en claude.ai, Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Codex y Cursor. * **Clave de API.** Para scripts, automatizaciones o una conexión fija a un workspace. El propietario del workspace crea las claves en el panel de administración de Dapta. {% content-ref url="/pages/aAmriQJJuxW026bjo0mX" %} [Configuración y Conexión](/dapta-docs-es/dapta-mcp/setup.md) {% endcontent-ref %} {% content-ref url="/pages/dT5Iw1XtWF0RiMwTywvi" %} [Conectar desde el directorio de conectores de Claude](/dapta-docs-es/dapta-mcp/claude-connectors-directory.md) {% endcontent-ref %} *** ## Seguro por diseño * **Aislamiento por workspace.** Cada llamada se ejecuta en un solo workspace: el que está ligado a tu clave de API, o el que elegiste después de iniciar sesión. * **Vista previa y luego confirmación.** Cada vez que Claude cambia algo, primero te muestra una vista previa y espera tu sí. Leer tus datos no requiere confirmación. * **Las claves se quedan en el servidor.** Tu clave de API de Dapta y tu inicio de sesión nunca se devuelven a Claude. {% content-ref url="/pages/KjDn3IGjt0cKXwVkcgnr" %} [Seguridad](/dapta-docs-es/dapta-mcp/safety-and-security.md) {% endcontent-ref %} *** ## Para quién es Cualquier persona con una cuenta de Dapta que sea **propietaria o admin** de al menos un workspace. Iniciar sesión no requiere nada más y llega a cada uno de esos workspaces. Las claves de API las crea el propietario del workspace. {% content-ref url="/pages/8NLV1V32rvJ8jNjE1Z3D" %} [Conceptos Clave](/dapta-docs-es/dapta-mcp/key-concepts.md) {% endcontent-ref %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/dapta-mcp/mcp.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.