> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.dapta.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/dapta-mcp/setup/verify.md).

# Verifica tu conexión

Confirma que el Dapta MCP está conectado preguntando "¿Quién soy en Dapta?" y revisando que Claude responda con tu workspace y tu tipo de conexión.

Abre un chat nuevo en tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Codex o Cursor) y pregunta:

> **¿Quién soy en Dapta?**

Claude llama a `whoami` y responde con el workspace al que está conectado y si la conexión es un inicio de sesión o una clave de API.

Luego prueba una lectura real:

> **Lista mis agentes de voz.**

Si Claude devuelve los agentes de voz de tu workspace, estás conectado.

{% hint style="info" %}
¿Iniciaste sesión y tienes varios workspaces? Claude primero los lista por nombre y te pregunta cuál usar. Responde con el nombre y continúa.
{% endhint %}

***

## Prueba una tarea guiada

> **Crea un agente de voz en Dapta**

Claude carga la guía correspondiente, te acompaña con unas pocas preguntas y te dice qué está a punto de crear antes de hacerlo.

***

## Si no funciona

| Síntoma                                                                                   | Causa probable                                                            | Solución                                                                                                 |
| ----------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Claude pregunta qué workspace usar                                                        | Iniciaste sesión y tu cuenta tiene varios workspaces                      | Responde con el nombre del workspace                                                                     |
| Iniciaste sesión pero no aparece ningún workspace                                         | Iniciar sesión llega solo a los workspaces donde eres propietario o admin | Pídele al propietario de tu workspace que te haga admin, o que te dé una clave de API para ese workspace |
| La página de inicio de sesión entra en bucle, o el conector muestra un error en claude.ai | Sesión del conector desactualizada                                        | Elimina el conector de Dapta y agrégalo de nuevo con `https://mcp.dapta.ai/mcp`                          |
| 401 "Invalid or revoked API key"                                                          | Clave incorrecta o revocada                                               | Revisa la clave en **Acceso MCP**. Crea una nueva si hace falta                                          |

Para cualquier otra cosa, consulta [Solución de problemas](/dapta-docs-es/dapta-mcp/troubleshooting.md).

***

## Estás conectado

{% content-ref url="/pages/5ThPPE6QnyU1KVt9lsfz" %}
[Qué puede hacer Claude](/dapta-docs-es/dapta-mcp/skills.md)
{% endcontent-ref %}


---

# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

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GET https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/dapta-mcp/setup/verify.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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