> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.dapta.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/dapta-mcp/skills/text-agents.md). # Agentes de Texto y WhatsApp Construye agentes de texto y chat con Claude, prueba y ajusta cómo responden, gestiona sus versiones y conéctalos a WhatsApp, todo desde una conversación sencilla. Una vez que Dapta está conectado a Claude, puedes construir agentes de texto y chat y dejarlos listos para tu sitio web, WhatsApp y otros canales, solo con pedirlo. {% hint style="info" %} Todo lo que cambia un agente se hace con **vista previa y luego confirmación**. Claude te muestra el cambio exacto y espera tu sí antes de aplicarlo. Leer y consultar información nunca requiere confirmación. {% endhint %} ## Construye un agente de texto o chat Pídele a Claude que cree un agente nuevo y él te acompaña por las pocas cosas que necesita: para qué es el agente, qué idioma debe hablar y los datos de tu empresa. {% hint style="info" %} **Crear un agente a partir de un sitio web.** Si compartes tu sitio web, Claude lo lee con las herramientas web del cliente en el que estás (claude.ai, Claude Desktop y Claude Code las tienen). Si tu cliente no tiene acceso a la web, Claude te pide los datos de la empresa. {% endhint %} **Prueba decir:** * "Crea un agente de chat de servicio al cliente para mi empresa." * "Configura un agente de chat de ventas, este es nuestro sitio web: example.com" * "Quiero un agente de chat recepcionista en español para mi clínica dental." Recibes una vista previa del agente, y después de que confirmas, un agente listo para usar con la información de tu empresa incorporada y algunas preguntas iniciales sugeridas que el chat de tu sitio web puede ofrecer a los visitantes. **Detrás de escena:** `get_workspace_company_context`, `preview_create_text_agent`, `commit_create_text_agent`, `generate_text_agent_example_questions`. *** ## Prueba y ajusta cómo responde un agente Si un agente responde algo mal, usa el tono equivocado o no hace una transferencia a tiempo, pídele a Claude que lo corrija. Claude lee la configuración actual del agente, lo prueba o revisa conversaciones reales recientes para detectar el problema, y propone un cambio puntual en lenguaje sencillo. Tú apruebas cada cambio, uno a la vez. **Prueba decir:** * "¿Por qué mi agente responde así las preguntas de precios?" * "Envíale a mi agente de chat un mensaje de prueba sobre reembolsos y muéstrame la respuesta." * "Reescribe las instrucciones de mi agente de soporte para que sean más concisas y amables." Recibes una vista previa clara de antes y después de cada cambio. Puedes seguir iterando con Claude para probar y ajustar hasta que el agente se comporte como quieres. {% hint style="warning" %} Algunos agentes antiguos no se pueden editar aquí. Si un agente fue construido en una versión anterior de Dapta, Claude te lo dice claramente y te indica dónde puedes actualizarlo. {% endhint %} **Detrás de escena:** `get_text_agent_details`, `get_text_agent_conversations`, `list_conversations`, `get_conversation`, `chat_with_text_agent`, `preview_update_text_agent`, `commit_update_text_agent`. *** ## Gestiona versiones Pídele a Claude que lea el historial de un agente, publique o descarte un borrador pendiente, vuelva a una versión anterior, edite el contexto de identidad compartido que hay detrás, o elimine un agente que nadie usa. Después de cada cambio, Claude vuelve a leer lo que está en producción para confirmarlo. **Prueba decir:** * "Muéstrame el historial de versiones de mi agente de soporte." * "Publica el borrador de mi agente de ventas." * "Regresa mi agente a la versión anterior." **Detrás de escena:** `get_text_agent_history`, `preview_publish_text_agent` y `commit_publish_text_agent`, `discard_text_agent_draft`, `preview_rollback_text_agent` y `commit_rollback_text_agent`, `preview_update_text_agent_context` y `commit_update_text_agent_context`, `preview_delete_text_agent` y `commit_delete_text_agent`. *** ## Inspecciona un agente antes de cambiarlo También puedes solo mirar. Pídele a Claude que te muestre las instrucciones actuales de un agente, la información de la empresa que conoce, o su personalidad e idioma, sin tocar nada. **Prueba decir:** * "Muéstrame las instrucciones de mi agente." * "¿Qué sabe mi agente de chat sobre mi empresa?" * "¿Con qué idioma y personalidad está configurado mi agente de soporte?" **Detrás de escena:** `get_text_agent_details`. *** ## Encuentra y compara tus agentes Pídele a Claude que liste tus agentes, encuentre uno específico, o vea cuáles están más ocupados y a qué canales están conectados. **Prueba decir:** * "¿Qué agentes de chat tengo?" * "¿Cuál de mis agentes maneja más mensajes?" * "¿Qué líneas de WhatsApp están conectadas a mis agentes?" Recibes un resumen claro, rankings por volumen de mensajes y todos los detalles de cualquier agente que nombres. **Detrás de escena:** `list_all_text_agents`, `search_text_agent`, `top_agents_by_messages`, `get_workspace_whatsapp_lines`. *** ## Conecta un agente a WhatsApp Claude te ayuda a ver tus líneas de WhatsApp business, revisar si un agente ya tiene WhatsApp conectado, encontrar qué agente es dueño de un número, y entender exactamente qué necesitas antes de terminar de conectar un número nuevo. **Prueba decir:** * "¿Qué líneas de WhatsApp tiene mi workspace?" * "¿Mi agente Soporte está conectado a WhatsApp, y a qué número?" * "Quiero conectar un número nuevo de WhatsApp a mi agente Ventas, ¿qué necesito?" {% hint style="info" %} Claude puede preparar todo y decirte exactamente qué se requiere, pero el paso final de registrar un número nuevo de WhatsApp se completa dentro de Dapta, en la página de canales del agente. {% endhint %} **Detrás de escena:** `get_workspace_whatsapp_lines`, `get_text_agent_details`, `search_text_agent`, `list_all_text_agents`, `preview_update_text_agent`, `commit_update_text_agent`. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/dapta-mcp/skills/text-agents.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.