> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.dapta.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/dapta-mcp/skills/voice-agents.md). # Agentes de Voz Una vez que Dapta está conectado a Claude, puedes gestionar tus agentes de voz en lenguaje natural. Solo describe lo que quieres y Claude se encarga del trabajo con los agentes de voz dentro de tu workspace conectado. Claude solo ve y actúa dentro de ese único workspace. {% hint style="info" %} Cuando Claude cambia algo (un agente o su prompt), primero te muestra una vista previa y espera tu confirmación antes de aplicarlo. Leer y revisar nunca cambia nada. {% endhint %} ## Crear y configurar Pídele a Claude que configure un nuevo agente de voz y te guiará por unos pocos pasos rápidos: elegir una plantilla inicial, seleccionar un idioma y compartir los datos de tu empresa. Claude redacta el prompt del agente por ti y lo crea en tu workspace, listo para una llamada de prueba. Si compartes tu sitio web, Claude puede extraer automáticamente los datos de tu empresa desde ahí para que escribas menos. **Prueba diciendo:** * "Quiero crear un agente de voz para mi clínica dental." * "Configura un nuevo agente de llamadas en frío salientes en inglés." * "Créame un agente de voz recepcionista para mi empresa." Una vez que existe un agente, puedes ajustar cómo suena y se comporta. Pídele a Claude que revise la configuración actual o que ajuste aspectos como la velocidad al hablar, qué tan natural suena la voz o con qué facilidad el agente permite que quien llama lo interrumpa. Cada cambio se muestra en vista previa antes de entrar en vigor. **Prueba diciendo:** * "Mi agente habla demasiado rápido, ¿puedes hacerlo más lento?" * "¿Qué configuración de voz usa mi agente ahora mismo?" * "Haz que la voz de mi agente suene más natural." También puedes mejorar cómo habla realmente el agente. Claude puede revisar llamadas recientes, diagnosticar qué está funcionando y qué no, luego redactar un mejor prompt (por ejemplo, un manejo de objeciones más sólido o una pronunciación más clara) y, con tu aprobación, aplicarlo al agente en vivo. **Prueba diciendo:** * "Mejora el prompt de mi agente de voz y aplícalo." * "Mi agente no maneja bien las objeciones, arréglalo." * "Actualiza mi agente para que lea los números de teléfono con más claridad." *** ## Calibrar y revisar el desempeño Más allá de la configuración, Claude puede ayudarte a entender qué captura cada agente y cómo le está yendo en llamadas reales. Pregunta qué registra o extrae un agente y Claude te explica los detalles que recopila en cada llamada y con qué frecuencia esos campos realmente se completan. **Prueba diciendo:** * "¿Qué captura este agente de las llamadas?" * "¿Qué detalles se están completando realmente?" Cuando quieras saber cómo se está desempeñando un agente, pide los números. Claude obtiene tus totales de llamadas, tasas de conexión y de éxito, duración promedio, créditos usados, sentimiento, por qué terminaron las llamadas y cómo se distribuyen las llamadas por resultado, presentado de la misma forma que las métricas de tu plataforma. **Prueba diciendo:** * "Analiza mi agente y dame un informe completo." * "¿Cuántas llamadas recibí esta semana y cuál fue la tasa de conexión?" * "Categoriza mis últimas 100 llamadas por resultado." También puedes profundizar en el lado humano. Claude puede resumir los votos positivos y negativos y los comentarios escritos que la gente deja en las llamadas, mostrar la satisfacción a lo largo del tiempo y destacar las llamadas que recibieron comentarios negativos. **Prueba diciendo:** * "¿Cuál es la tasa de satisfacción de mi agente?" * "Muéstrame los comentarios negativos recientes." Para escuchar lo que realmente se dijo, pídele a Claude las grabaciones de tus llamadas. Presenta las llamadas que tienen grabación en una tabla clara con los detalles clave y un enlace que puedes abrir para escucharla de nuevo. **Prueba diciendo:** * "Muéstrame las grabaciones de mis últimas 20 llamadas." * "Déjame escuchar las llamadas del 3 de febrero." Claude también puede decirte los mejores horarios para contactar a la gente. Analiza tu historial de llamadas para encontrar las horas y los días de la semana más efectivos para llamar, y las franjas que conviene evitar, para que programes las llamadas salientes cuando realmente funcionan. **Prueba diciendo:** * "¿Cuáles son las mejores horas para llamar para mi agente de ventas?" * "¿Qué días de la semana tienen las tasas de conexión más altas?" Por último, Claude puede encontrar tus leads listos para venta. Primero determina qué significa "calificado" para ese agente en específico, luego obtiene los leads que coinciden y te muestra un embudo sencillo desde el total de llamadas, a las conectadas, a las calificadas. **Prueba diciendo:** * "Encuéntrame los leads calificados de mi campaña saliente." * "Muéstrame un embudo de conversión para las llamadas de mi agente de ventas." {% hint style="success" %} ¿No sabes por dónde empezar? Solo dile a Claude lo que estás tratando de hacer con tus propias palabras. Elegirá el enfoque correcto y, para cualquier cosa que implique un cambio, lo confirmará contigo antes de aplicarlo. {% endhint %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/dapta-mcp/skills/voice-agents.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.