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# Agentes de texto

Usa Dapti para crear agentes de texto, mejorar prompts y afinar el comportamiento del chat sin salir de la conversación.

Dapti puede construir y afinar los agentes de texto que atienden el widget de chat de tu sitio web, tu bandeja de WhatsApp y los chats embebidos. Describe lo que necesitas en lenguaje natural y Dapti se encarga de la configuración. Estas son las tres cosas que más se piden.

{% hint style="info" %}
Dapti siempre propone los cambios antes de aplicarlos. Verás un botón **Apply changes** en cualquier acción que modifique un agente, así que nada cambia en tus agentes en producción sin tu confirmación.
{% endhint %}

***

## Crear un agente de texto

Pídele a Dapti que cree un agente de texto y elegirá la plantilla inicial adecuada, reunirá los datos del negocio que necesita y construirá el agente de una sola pasada.

**Prueba con este prompt:**

> *Crea un agente de texto para una inmobiliaria. Llámala Sophia.*

Dapti empieza recomendando una plantilla (Recepcionista, Atención al cliente, Ventas de ecommerce o Personalizada), confirma el idioma y luego recoge los datos de la inmobiliaria. Cuando tiene suficiente, construye el agente y abre una vista previa lado a lado para que veas toda la configuración de Sophia y empieces a probarla enseguida.

<figure><img src="https://365551146-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FMUYDYzjmxpzlYaw0gcaZ%2Fuploads%2Fgit-blob-82bec63d94cbdd2d290afe29be8ba3246363954e%2Fdapti-text-agent-create.png?alt=media" alt="Conversación de Dapti creando a Sophia, un agente de texto para Lone Star Realty, con la configuración terminada a la derecha mostrando ajustes, prompt y una vista previa del chat"><figcaption><p>Dapti elige la plantilla, recoge el contexto y abre una vista previa en vivo del agente que acaba de construir.</p></figcaption></figure>

El agente que crea Dapti incluye:

* **Una base con plantilla**: Recepcionista, Atención al cliente, Ventas de ecommerce o una configuración totalmente personalizada.
* **Identidad y tono**: quién es el agente y cómo debe sonar (profesional, cercano, conciso).
* **Contexto de la empresa**: nombre de la inmobiliaria, servicios, zonas que cubre y preguntas frecuentes.
* **Saludo y flujo de conversación**: mensaje de apertura, preguntas de calificación, comportamiento al transferir.
* **Panel de chat de prueba**: envía mensajes a tu agente nuevo desde dentro de Dapta para ver cómo responde.

***

## Mejorar un prompt existente

Cuando un agente ya está en producción, puedes pedirle a Dapti que mejore un comportamiento concreto. Dapti lee el prompt actual, identifica la parte débil, propone una versión mejor y te pide confirmación antes de aplicarla.

**Prueba con este prompt:**

> *Mejora el prompt de mi agente de texto Sophia para que califique mejor los leads (presupuesto, plazo, ubicación).*

<figure><img src="https://365551146-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FMUYDYzjmxpzlYaw0gcaZ%2Fuploads%2Fgit-blob-5bb64e3a767eef0174e8d7395620b94bb5a211b3%2Fdapti-text-agent-improve.png?alt=media" alt="Dapti analizando el prompt de Sophia y proponiendo un flujo estructurado de calificación de leads que cubre presupuesto, plazo, ubicación, puntuación de lead caliente o a nutrir y reglas de escalamiento, con un botón Apply changes"><figcaption><p>Dapti diagnostica lo que falta y propone un reemplazo estructurado.</p></figcaption></figure>

Puedes pedirle a Dapti que mejore cualquier parte de un agente de texto:

* Calificación de leads (presupuesto, plazo, ubicación, intención)
* Reglas de transferencia y escalamiento (cuándo pasar a una persona)
* Tono y estilo (más formal, más cercano, más directo)
* Flujo de conversación y el orden en que hace las preguntas
* Guiones de cierre y mensajes de confirmación

{% hint style="info" %}
Si Dapti no encuentra tu agente al primer intento, añade las palabras "agente de texto" a tu mensaje. Eso le ayuda a buscar en el área correcta cuando tienes agentes de voz y de texto a la vez.
{% endhint %}

***

## Ajustar el comportamiento

Dapti puede afinar cómo se comunica un agente, no solo lo que sabe. El estilo, la longitud de las respuestas, los pasos obligatorios y las reglas de cierre se editan desde el chat.

**Prueba con este prompt:**

> *Haz que Sophia (agente de texto) responda de forma más concisa y siempre confirme el horario de contacto preferido antes de terminar el chat.*

<figure><img src="https://365551146-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FMUYDYzjmxpzlYaw0gcaZ%2Fuploads%2Fgit-blob-8718ac76f9ff3ce445ca7c713f05cc6becccde62%2Fdapti-text-agent-behavior.png?alt=media" alt="Dapti mostrando dos mejoras concretas para Sophia: una regla de concisión que limita las respuestas a entre 1 y 3 frases y una confirmación obligatoria del horario de contacto preferido antes de cerrar, con un botón Apply changes"><figcaption><p>Dapti convierte peticiones de comportamiento en lenguaje natural en cambios estructurados del prompt.</p></figcaption></figure>

Peticiones habituales para ajustar el comportamiento:

| Lo que pides                           | Lo que ajusta Dapti                      |
| -------------------------------------- | ---------------------------------------- |
| "Respuestas cortas" o "sé más conciso" | Reglas de estilo y longitud en el prompt |
| "Confirma siempre X antes de cerrar"   | Pasos obligatorios antes del cierre      |
| "Haz una pregunta a la vez"            | Reglas de ritmo de la conversación       |
| "Escala a una persona cuando X"        | Lógica de transferencia y escalamiento   |
| "Nunca hables de precios en el chat"   | Límites y restricciones de contenido     |

***

## Qué sigue

{% content-ref url="/pages/D44vkxgEPN3U5jyiUhdG" %}
[Agentes de voz](/dapta-docs-es/dapti/capacidades/agentes-de-voz.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/M78j25GFpBtHPW52in75" %}
[Analítica de llamadas](/dapta-docs-es/dapti/capacidades/analitica-de-llamadas.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/jlYkOfwOo1uIXTy2eZoG" %}
[Consejos y prompting](/dapta-docs-es/dapti/consejos-y-prompting.md)
{% endcontent-ref %}


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# Agent Instructions
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