> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.dapta.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/dapti/capacidades/reuniones-comerciales.md).

# Reuniones comerciales

Pregúntale a Dapti por tus reuniones comerciales: lístalas, obtén resúmenes estructurados con tareas pendientes y descubre patrones entre varias reuniones.

Dapti tiene acceso a todas las reuniones que el AI Notetaker ha grabado para tu espacio de trabajo. Puede listarlas, profundizar en cualquiera de ellas con un resumen estructurado completo y detectar patrones en todo el conjunto. Estas son las tres conversaciones más útiles sobre reuniones.

{% hint style="info" %}
Para que Dapti vea una reunión, el AI Notetaker tiene que haberse unido a la llamada. Revisa la [guía de AI Notetaker](/dapta-docs-es/ai-notetaker/ai-notetaker.md) para asegurarte de que se una automáticamente a tus próximas reuniones.
{% endhint %}

***

## Listar tus reuniones recientes

Pídele a Dapti un panorama rápido de las reuniones recientes. Dapti devuelve una tabla con cada reunión, su fecha, su duración y un enlace al registro completo.

**Prueba con este prompt:**

> *Muéstrame mis reuniones comerciales recientes.*

Otros prompts para listar reuniones:

* *"¿Qué reuniones tengo esta semana?"*
* *"Muéstrame mis reuniones de la semana pasada"*
* *"Busca reuniones con \[nombre del participante]"*
* *"¿Cuáles de mis reuniones duraron más de una hora?"*

***

## Obtener el resumen completo de una reunión

Pídele a Dapti que profundice en una reunión concreta y devuelva un resumen estructurado con todo lo que importó: quién estuvo, qué se habló, a qué se comprometieron y qué sigue.

**Prueba con este prompt:**

> *Dame un resumen detallado de la reunión Sprites Demo y las tareas clave.*

Dapti lee la transcripción y devuelve un informe organizado con panorama general, temas clave, participantes, tareas con responsable y prioridad, consejos comerciales generados por IA y conclusiones de la llamada.

Otros prompts para profundizar:

* *"¿Cuáles fueron las conclusiones clave de la llamada \[nombre de la reunión]?"*
* *"Saca todas las tareas de mi reunión con \[participante]"*
* *"¿Quién dijo qué durante la llamada \[nombre de la reunión]?"*
* *"¿Qué objeciones salieron en la reunión \[nombre de la reunión]?"*

{% hint style="success" %}
Las tareas que Dapti extrae incluyen responsable y prioridad. Úsalas para alimentar tu gestor de tareas o tu correo de seguimiento sin volver a ver la grabación.
{% endhint %}

***

## Detectar patrones entre varias reuniones

La pregunta más potente que le puedes hacer a Dapti abarca varias reuniones a la vez: qué se repite, dónde se concentra la fricción y qué está escuchando tu equipo una y otra vez.

**Prueba con este prompt:**

> *¿Cuáles son las preguntas u objeciones más comunes en mis reuniones recientes de Office Hours?*

Otros prompts de patrones:

* *"¿Por qué funciones del producto preguntan más los clientes?"*
* *"¿Cuál es el motivo más común de que una oportunidad no avance?"*
* *"¿Dónde se confunden los prospectos en mis demos?"*
* *"¿Cuáles son las tres cosas principales que arreglar en nuestro onboarding?"*

{% hint style="info" %}
Los patrones son más útiles cuando tienes 5 reuniones o más para comparar. Mientras más grabaciones pueda leer Dapti, más afiladas serán las conclusiones.
{% endhint %}

***

## Qué sigue

{% content-ref url="/pages/M78j25GFpBtHPW52in75" %}
[Analítica de llamadas](/dapta-docs-es/dapti/capacidades/analitica-de-llamadas.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/czJVMBdS4ZxV6klL3vXX" %}
[Evaluación de la cuenta](/dapta-docs-es/dapti/capacidades/evaluacion-de-cuenta.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/fd50WR8XfN4xzAoa20Xo" %}
[Soporte comercial](/dapta-docs-es/dapti/capacidades/soporte-comercial.md)
{% endcontent-ref %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/dapti/capacidades/reuniones-comerciales.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.