💰¿Cómo funcionan los créditos en Dapta?
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Dapta permite realizar diversos tipos de acciones, desde llamadas con inteligencia artificial, hasta flujos de automatización.
Los créditos son la forma de mantener un estándar de cobro en los diversos casos de uso.
Para generar una llamada con inteligencia artificial, generalmente se requieren varias tecnologías, a las cuales debemos pagar el consumo. Dapta agrega el consumo de estas tecnologías en una única medida por minuto.
Para hacer una llamada con IA se requiere:
Un modelo de lenguaje (LLM) como ChatGPT o Claude de Anthropic. Este componente es el encargado de determinar la respuesta correcta a las respuestas de los usuarios.
Un modelo de voz a texto (speech to text) y texto a voz (text to speech) como Elevenlabs o Deepgram.
Una plataforma de telefonía como Twilio.
Cada uno de estos componentes tiene un costo individual. Dapta agrega esos costos en una medida simple de créditos, de la siguiente forma.
1 minuto de llamada efectiva (contestada) = 333 créditos
1 llamada que entra a voicemail = 75 créditos (se incurre en un costo porque de igual forma disparamos una llamada, y la IA tiene que trabajar para identificar el correo de voz)
1 llamada no contestada = 50 créditos (se incurre en el costo de telefonía)
El cobro se realiza por minuto consumido, no por segundo. Es decir:
Si una llamada toma 1 minuto con 58 segundos, se facturan 2 minutos
Si una llamada toma 1 minuto con 20 segundos, se facturan 2 minutos
Sí, todas las llamadas, sean de prueba o no, consumen créditos. Esto no es opcional, ni es negociable, por las siguientes razones:
Para la IA, una llamada es una llamada, no tiene forma de diferenciar si es de prueba o no.
Una analogía puede ser cuando pruebas una conexión eléctrica en tu casa para ver si funciona. Para la compañía eléctrica, se consume la energía independiente de que para tí sea una prueba.
Las llamadas de prueba son una parte fundamental de la configuración de un agente de IA. No solo se harán la primera vez que se configura, sino que se deben hacer constantemente para mejorar el agente con el tiempo.
Cuando contratas un vendedor, no solo le das instrucciones una sola vez al principio, tienes que monitorear su desempeño y darle comentarios para que mejore. Con IA es igual.
Todas las llamadas generan costos para Dapta. Si se dispara una llamada, debemos pagar el servidor que genera la llamada, el carrier de telefonía, el modelo de lenguaje (LLM). Nosotros no podemos decirle a OpenAI que era una llamada de prueba y no debía cobrarla.
De la misma forma que agentes de voz, los agentes de texto tienen un consumo de créditos.
1 mensaje de salida = 1 crédito
1 mensaje de entrada = 1 crédito
Si se realizan integraciones con Whatsapp u otro proveedor de telefonía, los costos asociados a ese proveedor son ADICIONALES a los créditos de Dapta.
En el Flow Studio de Dapta se pueden construir flujos de automatización sin código. La ejecución de flujos incurre en los siguientes costos en créditos:
1 ejecución de un flujo = 1 crédito
Si el flujo incluye ejecución de herramientas externas como ChatGPT o cualquier otro LLM, el usuario debe agregar sus credenciales y pagar directamente al proveedor. Salvo en agentes de voz o texto, el usuario puede agregar su API Key de LLM y pagar directo al proveedor.
Para generación de contenido se incurren en costos de créditos por el uso de modelos de lenguaje (LLMs) para generar las piezas de contenido.
1 pieza de contenido de largo formato consume 400 créditos aproximadamente
Ejemplo: Cada blog generado va a consumir 400 créditos