> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.dapta.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/text-agents-legacy.md).

# Text Agents Legacy

- [Crear tu primer agente de texto en Dapta](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/text-agents-legacy/crear-tu-primer-agente-de-texto-en-dapta.md): Selecciona el propósito de tu agente, ajusta la plantilla del prompt y añade la información de tu negocio mediante URLs o archivos para entrenar la IA.
- [Playground](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/text-agents-legacy/playground.md): Prueba tu agente de texto en el Playground legacy: chatea con su versión guardada, valida cambios de prompt y reinicia el historial antes de una prueba.
- [Integración con WhatsApp](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/text-agents-legacy/playground/integracion-con-whatsapp.md): Conecta tu agente de texto a WhatsApp con el proveedor propio de Dapta o con tu proveedor externo de WhatsApp Business API, con sus requisitos y costo.
- [Configuración de los Agentes de Texto](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/text-agents-legacy/configuracion-de-los-agentes-de-texto.md): Repasa cada configuración de tu agente de texto —idioma, nombre, propósito, modelo y temperatura— y entiende por qué el prompt manda sobre todas ellas.
- [Entrenando tu agente de texto](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/text-agents-legacy/entrenando-tu-agente-de-texto.md): Crear un agente de texto en Dapta es una forma poderosa de automatizar la atención y comunicación con tus usuarios, adaptándolo a los objetivos y conocimientos específicos de tu negocio.
- [Probando tu agente de texto](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/text-agents-legacy/probando-tu-agente-de-texto.md): Prueba tu agente de texto desde el cuarto paso de creación, desde el dashboard principal o directamente en el editor del agente antes de publicarlo.
- [Cómo integrar tu agente de IA en tu sitio web](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/text-agents-legacy/como-integrar-tu-agente-de-ia-en-tu-sitio-web.md): Copia el código de la sección Publicar de tu agente de texto y pégalo en el HTML de tu sitio web para mostrarlo públicamente a tus visitantes.
- [Visualización del historial de chats de tu agente de IA](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/text-agents-legacy/visualizacion-del-historial-de-chats-de-tu-agente-de-ia.md): Aprende a revisar conversaciones y analizar el desempeño de tu agente fácilmente.
- [Como extraer información de tus conversaciones](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/text-agents-legacy/como-extraer-informacion-de-tus-conversaciones.md): Extrae variables de las conversaciones de tu agente de texto y guárdalas en Google Sheets con un flujo de Flow Studio conectado por webhook.
- [Cómo conectar un agente de texto a Cal.com](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/text-agents-legacy/como-conectar-un-agente-de-texto-a-cal.com.md): Crea en Flow Studio los flujos getSlots y bookAppointment para que tu agente de texto legacy consulte disponibilidad y agende citas en Cal.com.
- [Cómo conectar un canal de WhatsApp - Message Bird Legacy](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/text-agents-legacy/como-conectar-un-canal-de-whatsapp-message-bird-legacy.md): Conecta un canal de WhatsApp a tu agente de texto mediante MessageBird Legacy: obtén el Channel ID y el Access Key y completa el formulario en Dapta.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/text-agents-legacy.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.