# Como extraer información de tus conversaciones

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En la guia utilizamos una hoja de cálculo de Google Sheets para almacenar y visualizar los datos extraídos, pero también es posible integrarlo con otros CRMs según tus necesidades.

{% embed url="<https://www.loom.com/share/1dffd422b85444cc9733cc2241a31e21?sid=ea6f3f83-70b4-4646-91a2-4bcfb5832626>" %}

### Paso a Paso

#### 1. Crear Nuevo Flujo

* Dirigete a la sección de Flow Studio.
* Haz click en crear un nuevo flujo.

<figure><img src="/files/jVlIzoUYetMoFbxtuERh" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 2. Crear Documento en Google Sheets

* Crea un nuevo documento en Google Sheets.
* Crea columnas para cada variable que desees extraer de la conversación.

#### 3. Configurar el Flujo

* Configura tu nodo 'Trigger'.

  * Cambia el 'Método' a POST.
  * En la sección 'Parametros' debes incluir las variables que deseas extraer (o las columnas que creaste en el Google Sheet).

    * 'Origen' debe ser Body
    * Elige el tipo de variable
    * Incluye tus variables cómo parámetros

    Puedes guiarte de la siguiente imagen:

  <figure><img src="/files/UwlJsBI85Mtr2Id8dGFL" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
* Incluye nodo 'Append Row' de Google Sheets.

  * Incluye tus credenciales.
  * Selecciona el documento que acabas de crear en el paso 2,
  * Selecciona la página en donde se encuentran las columnas que creaste en el paso 2.
  * Mapea la información que estás recibiendo del trigger a las columnas de tu Google Sheet.
  * Conecta el nodo 'Trigger' a tu nuevo nodo 'Append Row' de Google Sheets.

  <figure><img src="/files/EbTB4gvIm9aCm29QvZ0t" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
* Incluye un nodo 'Response'
  * Incluye el texto de respuesta que deseas recibir si tu flujo se ejecuta correctamente.

#### 4. Prueba tu Flujo

* En la sección 'Input' de Flow Studio incluye valores de prueba que desees enviar a tu Google Sheet.
* Corre el flujo y revisa si tu información de prueba se encuentra correctamente mapeada en tu Google Sheet.

<figure><img src="/files/dtRrLwtB8yVQab8eq152" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 5. Conecta tu Agente de Texto al Flujo

* Dirígete al agente de texto que quieres conectar a tu flujo.
* Haz click en la pestaña de Integraciones.
* Haz click en 'Añadir Integración'.

<figure><img src="/files/IEVTKvOxoQrWdC4F5MuQ" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* Selecciona el flujo que acabas de crear.
  * Recuerda que solo apareceran como opciones los flujos que esten configurados con el método POST.
* En 'Instrucciones' debes indicar cómo funciona tu flujo para que el agente lo pueda utilizar.

<figure><img src="/files/ZBi9vppmOKXIAKfhTZKj" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* Para cada variable debes tambien indicarle descriptivamente a la IA a qué corresponde esa variable. Guiate por el siguiente ejemplo:

<figure><img src="/files/Wk4cPQECxtbdobHhCAUS" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 6. Modifica tu Prompt

* Incluye una linea en tu prompt en el cual hagas referencia a tu función y cuando quieres que se use.
* Es buena práctica mencionar exáctamente el nombre de la función.
  * Para el ejemplo del video:
    * En el apartado 'Objetivo' del prompt :
      * "- Puedes ayudar al usuario a agendar su cita. Para agendar la cita usa la función 'agendar-cita'


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/text-agents-legacy/como-extraer-informacion-de-tus-conversaciones.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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