> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.dapta.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/ultimas-actualizaciones/julio.md).

# Julio

TL;DR En esta edición:

* 📊 DaptaDB: Ahora puedes desplegar fácilmente tu propia BD Postgres gestionada por Dapta
* 🔎 API Studio: Ahora los logs de consumo y uso están disponibles en todas las APIs que crees
* 🔁 Bucles: Un nuevo tipo de nodo está disponible, crea bucles para iterar a través de listas y ejecutar acciones individuales
* 🔌 Fuentes de datos: SQL Sever, servicios web SOAP y generación de archivos XML ahora disponibles

## Nuevas funcionalidades

* 🏆 ¡Gana por usar Dapta! Hemos renovado la página de inicio con una guía interactiva paso a paso para ayudarte a navegar y dominar cada sección de Dapta. A medida que explores y utilices las diferentes funciones, ganarás créditos que podrás canjear por tu suscripción.

<figure><img src="/files/cqa7GWxXTTbTGpsBfF2w" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

### **🧩 API Studio**

* **API Logs:** Esta función te permite acceder a detalles sobre cada ejecución de la API realizadas a lo largo del tiempo para una mejor depuración y análisis.
* **API Usage:** Encuentra el consolidado del consumo de las APIs que creas en Dapta, en tiempo real. Supervisa y mide su uso para optimizar el rendimiento y la asignación de recursos
* **Duplicar APIs:** Agiliza el tiempo de creación de tus APIs con la opción de Duplicar. Facilita la replicación rápida de las configuraciones de API existentes.
* **Loop:** Dentro del flujo de ejecución de una API, la función de Loop para configurar acciones repetitivas sin esfuerzo y permite operaciones más complejas dentro de tus flujos.

<figure><img src="/files/D3IvaFHb0lqUCL69kC7K" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

### **💾 Data Sources**

<figure><img src="/files/sJ8wUGYmFDsjKJCWfgij" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

* **DaptaDB**: : ahora puedes construir sin esfuerzo tu propia base de datos PostgreSQL. Simplemente asigna un nombre, crea tablas y define sus columnas. ¿Y lo mejor? Se generarn automáticamente APIs, y permite cargar datos en bloque utilizando archivos CSV.
* **SQL Server:** Conecta bases de datos alojadas en SQL Server.\
  Necesitarás solamente la dirección del servidor, el puerto, el usuario, la contraseña, la base de datos y, opcionalmente, el esquema. Sólo tienes que introducir los detalles, y ya está todo listo para acceder y gestionar sus datos de SQL Server.

### :bar\_chart: **Data Explorer**

* **Importa datos de un CSV:** Añade, actualiza y sobreescribe información de tus objetos de forma masiva a través de un CSV
* **Zona horaria:** Adapta el formato de visualización de las fechas en tus tablas con el tipo de fecha. Elije entre las configuraciones de zona horaria UTC o Local, asegurando que sus registros se alinean perfectamente con su representación horaria preferida.

<figure><img src="/files/euUn6nVzOHOTzUERFSeT" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

## 🔧 Ajustes y mejoras realizadas

* Seguridad de conexión de fuentes de datos mejorada 🔒. Hemos implementado nuevas y sólidas medidas para reforzar la seguridad de las conexiones, proporcionándote un entorno más seguro para gestionar tus valiosos datos.
* Búsqueda en objetos con bases de datos de tipo PostgreSQL.
* Conectar tablas con nombres de columnas que tienen espacios de bases de datos tipo MySQL.
* Configurar y actualizar el nombre de los KPIs dentro del Explorador de Datos.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.dapta.ai/dapta-docs-es/ultimas-actualizaciones/julio.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
